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全国人大代表、贵阳市长陈晏: 数据库和数据安

更新时间:2019-10-08

  大数据产业再度成为2019年全国两会的热议话题,互联网界的诸多代表委员提出了与之有关的议案提案。

  3月8日,“代表通道”上,全国人大代表、贵州省工商联副主席罗鹏就表示,大数据正在改变传统的生产生活方式,为传统产业赋能,提升了每个环节的工作效率,让最基层的劳动者受益。

  作为西部重镇,贵州的大数据产业近年来实现了异军突起,成为了一个抢占高科技产业发展先机的典型案例。

  当前,贵州获批大数据综合试验区已满3年。“目前正在考虑的是建设贵州数据库试验区,并以此带来更多的市场应用。”3月13日,全国人大代表、贵阳市长陈晏对21世纪经济报道记者表示,依托贵州省大数据综合试验区的经验、大数据产业沉淀的技术基础,贵州已具备极佳的数据库创新试点应用基础。

  21世纪经济报道记者从公开渠道获得的诸多议案提案来看,我国大数据产业在获得发展的同时,存在着基础软件数据库国产化的缺失。

  对此,贵州政府已有所“远虑”,即在国家原则性的支持下,将确保数据的安全可控作为重要探索方向。就在今年两会期间,当地大数据试验区中的一家本土企业正式为贵阳银行和贵阳农商行提供了核心交易系统数据库,这也是国产数据库首次进入要求最高的银行核心交易系统。

  陈晏向21世纪经济报道记者介绍,贵州作为中国首个大数据综合试验区,在短短数年间内,大数据产业已经具备初步集聚的态势,涉及到的企业达8900多家,产业规模总量超过1100亿元,引来了苹果、高通、英特尔、戴尔、阿里巴巴、华为等国际国内知名企业入驻。

  统计显示,以大数据为引领的高质量发展也取得明显成效,科技进步对贵阳经济增长的贡献率达到61%,新经济增加值占地区生产总值比重达到21%。这在西部地区较为罕见。

  对于西部地区的贵州来说,为何能实现大数据产业的异军突起?陈晏认为,改革开放之初,东部沿海聚集了以来料加工、进出口贸易为主的产业,是因为东部进出口更为便利。但在互联网时代,内陆与沿海在IT领域的建设来到了同一条起跑线上,高科技产业建设的核心重点变成了如何提供更好的产业生态,吸引人才与产业的聚集,当高科技厂商能在产业生态中轻松找到上下游的资源时,自然会推动相关产业整体性的高速发展。

  不可否认的是,产业发展的前提是能引来知名企业投资。但在地方政府看来,被试验区吸引而来的人才及其孵化出的以大数据应用为主的创新型高科技企业,特别是在本轮发展中成长起来的国内本土企业,是未来发展的关键所在。

  在具备了一定的产业基础规模后,陈晏告诉21世纪经济报道记者,下一步,数据库和数据安全是探索和发展的重点方向之一,以此引领大数据产业的风口,为产业和企业创造更多的市场机遇。

  “这次两会上我和很多科技领域的代表委员交流,他们非常关注大数据产业的这几个领域,这与我们的想法高度契合。”陈晏说。

  从当前的实践看,大数据产业若要迎来产业规模的突破,关键在于数据的处理和个人隐私保护。

  背后的关键则在于数据库。这是现代信息技术领域的三大核心基础之一,是大数据产业的核心技术,决定了大数据存储、管理和应用的高效性,对于各行各业的大数据应用都具有不可替代的作用。

  21世纪经济报道记者在采访中获悉,从信息安全的角度来说,数据库比芯片更为重要,因为芯片仅能停止后续销售,无法收回已经卖出的存货,但是数据库可以停止服务,会直接导致需要24小时运作的金融、运营商、香港新铁算盘政务等核心系统面临瘫痪。

  “我们一直都在关注大数据安全的问题。”陈晏表示。据悉,在贵州规划和发展大数据产业的初期,就重点引进了架构上、技术上处于全球领先地位的国产数据库厂商,以从根本上解决政府、企业及一些核心领域的数据安全问题。

  在既定的安全可控的前提下,贵州政府尝试以公开招投标的市场竞争方式,让国内数据库企业进入到天文研发等领域,甚至进入地方金融等数据安全为第一的产业中。

  3月13日,贵阳方面向21世纪经济报道记者提供的资料显示,在2019年全国两会期间,当地大数据试验区中的一家本土企业正式为贵阳银行和贵阳农商行提供了核心交易系统数据库。

  这是国产数据库首次进入要求最高的银行核心交易系统。今年年初,贵州省委常委、常务副省长李再勇表示,试点成功将帮助国家解决数十年来无法在银行核心交易领域完成安全可靠建设的问题,为中国金融信息安全作出巨大贡献。

  中标的贵阳易鲸捷公司获得了地方金融系统超过1.6亿元的订单。3月13日,易鲸捷董事长李为冲对21世纪经济报道记者表示,国内领军的银行核心交易集成商长亮科技测试了数十款分布式数据库,易鲸捷是唯一通过其所有测试的企业。

  陈晏表示,下一步要加快基于国产数据库的创新试点应用落地,并从国家层面推动示范项目全国推广。此外,地方还将设立产业引导基金,加大在数据库核心技术领域的研发投入与扶持,以及加强核心研发人才培育,快速推广分布式数据库标准等。


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